Sử dụng thông tin độ cao trong xử lý dữ liệu gió bề mặt biển - Bản tin KHCN&HTQT Quý IV năm 2019

Cơ quan khí tượng Nhật Bản đang phát triển phương pháp sử dụng thông tin độ cao để tăng độ chính xác cho dữ liệu gió bề mặt biển được ước lượng từ số liệu véc tơ chuyển động khí quyển mực thấp của vệ tinh Himawari-8/9, một nguồn số liệu có vai trò quan trọng trong theo dõi và dự báo bão.

Ngày đăng: 25/12/2019

Dự báo bão khó đến mức nào? - Bản tin KHCN&HTQT Quý IV năm 2019

Trước tiên phải nói dự báo bão, đặc biệt là dự báo cường độ bão có sai số khoảng 1-2 cấp trong 24 giờ, còn xa hơn thì sai số lớn hơn, có thể 2-3 cấp. Với các cơn bão đầu mùa hay cuối mùa thì càng khó dự báo, khi đó quỹ đạo và cường độ bão bị chi phối bởi nhiều yếu tố.

Ngày đăng: 25/12/2019

Giám sát và dự báo khô hạn phục vụ quản lý, ứng phó ở khu vực Nam Trung Bộ

Trong khuôn khổ hợp tác giữa Viện Khoa học Thủy lợi Việt Nam (VKHTLVN) và Trung tâm phòng chống thiên tai Châu Á (ADPC) và dự án SERVIR Mekong với các nước trong khu vực hạ lưu sông Mê Công. Từ năm 2016 các chuyên gia của ADPC, SERVIR Mekong (SV-MK) đã phối hợp với Viện KHTLVN xây dựng hệ thống thông tin hạn hán và năng suất cây trồng (RDCYIS), thí điểm cho tỉnh Ninh Thuận.

Ngày đăng: 25/12/2019

Đẩy mạnh việc số hóa tài liệu lưu trữ tại Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Tây Bắc theo quy định tại Thông tư 02/2019/TT-BNV ngày 24 tháng 01 năm 2019 của Bộ Nội vụ - Bản tin KHCN&HTQT Quý IV năm 2019

Số hóa tài liệu, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin thì đây là xu hướng tất yếu của thời đại. Việc lựa chọn công nghệ số hóa tài liệu thông minh chính là công cụ để nâng cao hiệu quả của chính quyền điện tử tại Việt Nam. Số hóa tài liệu là quá trình chuyển đổi các dạng dữ liệu, tài liệu truyền thống như các bản viết tay, bản in trên giấy, hình ảnh, âm thanh, phim, dữ liệu toàn văn với nhiều định dạng khác nhau sang dạng chữ hoặc hình ảnh và được lưu trữ trên máy tính.

Ngày đăng: 25/12/2019

Đánh giá mức độ hạn hán bằng chỉ số hạn thủy văn trên lưu vực sông Vu Gia – Thu Bồn giai đoạn 1977-nay - Bản tin KHCN&HTQT Quý IV năm 2019

Hạn hán là một trong những hiện tượng thiên tai gây thiệt hại lớn nhất trên thế giới và ảnh hưởng rất lớn đến cuộc sông con người. Trên lưu vực sông Vu Gia –Thu Bồn những năm vừa qua đang phải gánh chịu nhiều hậu quả do hạn hán gây ra. Vì vậy để đưa ra nghiên cứu dự báo hạn hán và xây dựng được hệ thống giám sát hạn hán thì cần thiết phải phân tích và lựa chọn được chỉ số hạn hán phản ánh đúng với thực tế tại địa phương. Trong khuôn khổ bài báo sẽ phân tích rõ hơn trên cơ sở dữ liệu quan trắc hiện có.

Ngày đăng: 25/12/2019

Ảnh hưởng của quá trình đốt sinh khối quy mô lớn đến đặc tính quang học của sol khí ở phía Bắc Việt Nam - Bản tin KHCN&HTQT Quý IV năm 2019

Bằng việc sử dụng số liệu Sol khí từ trạm giám sát khí quyển toàn cầu (GAW) được lắp đặt tại Pha Đin, Sơn La, Việt Nam (1466 m a.s.l) từ năm 2014 với số liệu viễn thám AERONET được xử lý, tính toán gần trạm Sơn La, tập thể tác giả nhà khoa học thuộc Trung tâm Quan trắc Khí tượng Thủy văn, Tổng cục Khí tượng Thủy văn đã phối hợp với các chuyên gia quốc tế từ Viện nghiên cứu hóa học khí quyển, Thụy Sỹ đã đánh giá được ảnh hưởng của quá trình đốt sinh khối quy mô lớn đến đặc tính quang học của sol khí ở Phía Bắc Việt Nam.

Ngày đăng: 25/12/2019

Sự phối hợp của Uỷ ban Hải dương học liên Chính phủ (IOC) trong hoạt động quan trắc hải văn - Bản tin KHCN&HTQT Quý IV năm 2019

Ngày 29/10/2019 đến 03/11/2019, thành phố Quy Nhơn phải hứng chịu cơn bão số 5, đây là cơn bão mạnh đã gây ra rất nhiều thiệt hại đến đời sống của người dân tại nơi đây. Trạm Hải Văn Quy Nhơn thuộc IOC (13°46'30.4"B 109°15'15.5"Đ) đã phục vụ rất hiệu quả trong việc cung cấp số liệu hải văn phục vụ dự báo bão và dự báo hải văn nói chung và trong cơn bão số 5 nêu trên nói riêng. Tuy nhiên, trong thời gian bão đổ bộ vào khu vực Quy Nhơn, hệ thống thiết bị năng lượng mặt trời đôi khi chưa phát huy được tối đa hiệu quả do thời tiết mưa, bão. Vì vậy, nguồn năng lượng bị suy giảm và có nguy cơ ảnh hư

Ngày đăng: 25/12/2019

Ứng dụng hệ thống thông tin địa lý phục vụ công tác phòng chống thiên tai và ứng phó biến đổi khí hậu tỉnh Long An - Bản tin KHCN&HTQT Quý IV năm 2019

Ngày 28 tháng 8 năm 2019, tại hội trường Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh Long An, nhóm nghiên cứu Đài Khí tượng Thủy văn (KTTV) tỉnh Long An đã tổ chức hội thảo báo cáo các chuyên đề thuộc Đề tài Nghiên cứu khoa học cấp Tỉnh “Ứng dụng hệ thống thông tin địa lý (GIS) phục vụ công tác phòng chống thiên tai và ứng phó biến đổi khí hậu tỉnh Long An”.

Ngày đăng: 25/12/2019

Dịch vụ tích hợp khí tượng thủy văn, môi trường và khí hậu cho đô thị tại Stockholm, Thụy Điển - Bản tin KHCN&HTQT Quý IV năm 2019

Đại hội đồng lần thứ 18 của Tổ chức Khí tượng thế giới tháng 6 năm 2019 tại Geneva, Thụy Sỹ đã chấp thuận khung “Hướng dẫn phát triển dịch vụ thời tiết, khí hậu và môi trường đô thị tích hợp” và “Hướng dẫn phát triển nền tảng đáp ứng nhu cầu cung cấp dịch vụ đô thị tích hợp”, khuyến khích các nước thành viên thực hiện các dự án thí điểm và trao đổi kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực mới này.

Ngày đăng: 25/12/2019

Sản phẩm ảnh Sandwich Himawari trên ứng dụng hiển thị SATAID - Bản tin KHCN&HTQT Quý IV năm 2019

Cổng thông tin WIS của cơ quan Khí tượng Nhật Bản thông báo ứng dụng SATAID mới (phiên bản 3.3.0.1) đã được phát hành vào ngày 05 tháng 09. Trên phiên bản mới nhất này, người dùng có thể sử dụng chức năng mới, "Chức năng hiển thị hình ảnh sandwich (ảnh trộn)". Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Hướng dẫn vận hành ứng dụng SATAID tại cổng thông tin điện tử https://www.wis-jma.go.jp/cms/sataid/file/Manual.pdf.

Ngày đăng: 25/12/2019

Thông báo về cung cấp dữ liệu dự báo tổ hợp và tất định toàn cầu của GISC Tokyo - Bản tin KHCN&HTQT Quý III năm 2019

Sau đánh giá và sửa đổi toàn diện Hướng dẫn về Hệ thống dự báo và xử lý dữ liệu toàn cầu (GDPFS) (WMO-No.485), Cơ quan khí tượng Nhật Bản (JMA) đã được chỉ định là Trung tâm khí tượng chuyên ngành khu vực (Regional Specialized Meteorological Centre - RSMC) cho các hoạt động trong dự báo thời tiết số trị tất định và tổ hợp toàn cầu. Theo đó, Cơ quan này sẽ bắt đầu cung cấp các bộ dữ liệu dự báo tổ hợp và tất định toàn cầu thông qua máy chủ GISC Tokyo từ ngày 21 tháng 6 năm 2019

Ngày đăng: 18/09/2019

Mưa lớn tại tỉnh Đắk Lắk những ngày đầu tháng 8/2019 - Bản tin KHCN&HTQT Quý III năm 2019

Tỉnh Đắk Lắk nằm ở trung tâm vùng Tây Nguyên, đầu nguồn của hệ thống sông Sêrêpôk và một phần của sông Ba, nằm trong khoảng tọa độ địa lý từ 107°28'57" đến 108°59'37" độ kinh Đông và từ 12°9'45" đến 13°25'06" độ vĩ Bắc. Địa hình của tỉnh rất đa dạng, thoai thoải xuôi từ Đông sang Tây, cao ở phía Bắc và Nam, là một cao nguyên rộng lớn, địa hình dốc thoải, lượn sóng, khá bằng phẳng xen kẽ với các đồng bằng thấp ven theo các sông chính với độ cao trung bình 400 – 800 mét so với mặt nước biển, cao nhất là đỉnh núi Chư Yang Sin có độ cao 2442 m.

Ngày đăng: 18/09/2019

Hiện nay tỉnh Đắk Lắk đang trong mùa mưa, các hiện tượng thời tiết cực đoan như đợt mưa lớn vừa qua vẫn có khả năng xảy ra. Đài Khí tượng Thủy văn khu vực Tây Nguyên cũng như Đài Khí tượng Thủy văn tỉnh Đắk Lắk tiếp tục theo dõi các diễn biến thời tiết, đặc biệt trong điều kiện thời tiết

Ngày 19/6/2019, Công ty Dự báo thời tiết Weathernews (Nhật Bản) phối hợp với Công ty One Concern (Hoa Kỳ) và Công ty Bảo hiểm Sompo Japan Nipponkoa tổ chức Hội thảo giới thiệu Hệ thống phòng chống và giảm nhẹ thiên tai sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán thời gian thực về thiệt hại do lũ lụt và động đất.

Ngày đăng: 18/09/2019

Áp dụng chỉ số bất ổn định khí quyển AKI để dự báo mưa cho thành phố Hồ Chí Minh - Bản tin KHCN&HTQT Quý III năm 2019

Mưa lớn dẫn đến quá trình ngập lụt là một trong những vấn đề đáng lo ngại và cấp bách đến môi trường sống của cả nước Việt Nam nói chung, thành phố Hồ Chí Minh nói riêng. Trong những năm qua, tình trạng mưa lớn đã gây ra thiệt hại lớn, ảnh hưởng đến sự phát triển Thành phố Hồ Chí Minh. Nghiên cứu này đã thu thập, xử lý số liệu quan trắc thám không vô tuyến và số liệu mưa tại trạm Tân Sơn Hòa từ năm 2007 đến năm 2016.

Ngày đăng: 18/09/2019

Bổ sung trạm phân tích số liệu cao không từ Mô hình GFS tại khu vực Việt Bắc

Sau nhiều năm (từ 2011 đến nay) sử dụng số liệu cao không từ Mô hình GFS cho phần mềm Bufkit để đánh giá sự bất ổn định khí quyển liên quan đến khả năng xuất hiện TTNH như Mưa đá, tố lốc, dông sét... trong phạm vi quét của ra đa Việt Trì. Chúng tôi đã xin NCEP (Mỹ) bổ sung 1 trạm gfs_488100.buf tại Hà Giang.

Ngày đăng: 18/09/2019

Chất lượng dự báo cường độ bão của mô hình TIFS so với mô hình GSM và mô hình SHIFOR

Tại Cơ quan khí tượng Nhật Bản (JMA), mô hình TIFS được nhận định là cho chất lượng dự báo cường độ bão tốt hơn so với mô hình GSM và SHIFOR. Đây là cơ sở để JMA tập trung hướng phát triển phương pháp dự báo cường độ bão mới có sử dụng tổ hợp đa mô hình TIFS khác nhau

Ngày đăng: 18/09/2019

Hiệu chỉnh sản phẩm dự báo từ mô hình GMS và mô hình IFS bằng phương pháp MOS và lọc Kalman - Bản tin KHCN&HTQT Quý III năm 2019

Sử dụng phương pháp MOS và lọc Kalman là một trong những mục tiêu xây dựng hướng dẫn thời tiết cho các thành phần (nhiệt độ, mưa, thời tiết) thuộc dự án JICA của Nhật Bản nhằm tăng cường năng lực dự báo thời tiết và cảnh báo sớm mưa, lũ. Sử dụng hai phương pháp thống kê MOS và lọc Kalman để hiệu chỉnh nhiệt độ tối cao (Tmax) và nhiệt độ tối thấp (Tmin) từ sản phầm đầu ra của mô hình GSM/IFS. Kết quả cho thấy, nhìn chung, giá trị sau khi hiệu chỉnh là khá tốt và có thể ứng dụng phương pháp này vào dự báo nghiệp vụ trong

Ngày đăng: 18/09/2019